AIの仕組み

AIの仕組み

AIモデル解説

「競馬予想AI「アポロン」の背後には、高度なAI技術が活用されています。

⒈　一億以上のパラメータ：アポロンは、一億以上のパラメータを持つ深層学習モデルを用いて予想を行います。これにより、非常に複雑な競馬のパターンも把握し、精度の高い予測を実現します。

⒉　大量のデータ学習：アポロンは、2023年度中央競馬のすべてのレースデータを学習に利用します。これにより、幅広い状況に対する予想力を強化しています。

⒊　週次学習と進化：毎週、新たに行われたレースの結果を学習し、アポロンは進化し続けます。これにより、最新の競馬の動向に対応する能力を保つことができます。

⒋　独自の評価関数を搭載したアンサンブル学習：アポロンは、独自の評価関数を搭載したアンサンブル学習を採用しています。これにより、異なるモデルの強みを組み合わせて予想精度を最大化します。

⒌　最新のトランスフォーマモデル：最新のトランスフォーマモデルの技術を導入しています。これにより、長期的な依存関係を効率的に学習し、より高精度な予想を実現します。

これらの技術により、アポロンは競馬予想の新しい可能性を切り開いています。私たちと共に、競馬予想の新しい時代を歩んでみませんか？」